Yanğının aşkarlanmasının intellektual monitorinqi

Yanğın intellektual identifikasiyası sistemi, video yanğın sisteminin intellektual identifikasiyasına nail olmaq üçün coğrafi informasiya sistemi ilə birlikdə kompüter görməsindən istifadə edərək böyük məlumatların təhlilinə əsaslanır.Video monitorinq sisteminə əsaslanan yanğının intellektual tanınması, videokamera məlumatlarının real vaxt rejimində əldə edilməsinə, avtomatik təhlilə, ağıllı identifikasiyaya qədər, orijinal video monitorinq şəbəkəsinə əsaslanaraq, ön kameranın texniki şərtlərini dəyişdirmədən video görüntünün yanğın aşkarlama texnologiyası sisteminin başlanğıcını yaratdı. , ilk dəfə yanğın olduğunu təsbit edən avtomatik və polisə ihbar, yanğın üçün təcili iş.

Bir tərəfdən, yanğın monitorinqi və erkən xəbərdarlıq platforması yanğın siqnalını vaxtında bildirə və həyəcan siqnalının vaxtını qısalda bilər;Digər tərəfdən, o, 24 saat yanğınsöndürmə obyektlərinin işlək vəziyyətinə nəzarət edə, nasazlıqları vaxtında aşkarlaya, bölməni texniki xidmət göstərməyə çağıra və yanğınsöndürmə obyektlərinin keyfiyyətini yüksəldə bilər.Yanğın xəbərdarlığı sistemi həmçinin video sistemi vasitəsilə bölmənin daxili idarəetməsini başa düşə və qurğunu yanğın təhlükələrini vaxtında aradan qaldırmağa çağıra bilər.Beləliklə, yanğın nəzarəti şöbəsinin nəzarət xətti genişləndirilir və nəzarətin perspektivi genişləndirilir ki, bu da yanğına nəzarət və idarəetmənin səmərəliliyini artıra bilər.

asdzjk

Son illərdə, eyni zamanda əməliyyat ekologiya layout bəzi böyük müəssisələr, həmçinin yeni yanğın ağıllı terminal məhsulu başlamışdır.Alibaba süni intellektlə təhlükəsizlik mətbəxini işə salıb və mətbəx təhlükəsizliyi problemini həll etmək üçün süni intellektlə təsvirin tanınması texnologiyası və infraqırmızı termal görüntüləmə texnologiyasının istifadəsini araşdırıb.İnfraqırmızı termal kameralar qızartma qabları kimi obyektlər tərəfindən yayılan infraqırmızı işığı götürür və real vaxt rejimində temperatur məlumatlarına çevirir.

Bir çox yerlərdə yanğınsöndürmənin həyat keçidi hələ də bağlanıb və zəbt olunub, yanğınsöndürmə otağı boş və boşdur, əsas hissələrdə yanğınsöndürən balon çatışmır, elektriklə işləyən avtomobillərin qanunsuz parklanması nəticəsində yanğın baş verib.Bu cür problemlərin necə effektiv idarə olunması rəhbərləri və nəzarət bölmələrini çaşdırıb.“Hikvision” şirkəti yanğına qarşı intellektual analizator buraxıb.Məhsul peşəkar daxili dizaynı, müxtəlif dərin öyrənmə alqoritmləri ilə inteqrasiya olunmuş yüksək performanslı GPU modulunu qəbul edir.Videonun məqsədyönlü intellektual təhlili vasitəsilə kamera nöqtəsinin mövqeyinin əsas gizli təhlükə mövqeyinə 24 saat nəzarət edilir və ərazinin ümumi yanğın təhlükəsizliyini yaxşılaşdırmaq üçün yanğın təhlükəsizliyi təhlükəsi barədə əvvəlcədən xəbərdarlıq edilir.Xarici yanğın nərdivanı yanğından xilasetmə nərdivanı kimi böyük əhəmiyyət kəsb edir.Gün ərzində maneəsiz olmaq lazımdır.Ağıllı yanğından mühafizə analizatoru qeyri-qanuni olaraq yanğın keçidini tutan avtomobilləri müəyyən edə bilir.Nəqliyyat vasitələri doluluq vaxtı həddinə çatdıqda, yanğın keçidinin bağlandığını və təmizlənməsinə ehtiyac olduğunu bildirən siqnal avtomatik olaraq veriləcək.Yanğın tüstüsü ümumiyyətlə əvvəllər yaranır, əgər tüstünün vaxtında müəyyən edilməsi, əvvəlcədən yanğın xəbərdarlığı, yanğının şiddətini əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər, yanğının ağıllı analizatoru tüstünün tanınmasının ön uç video məlumatlarının təhlili vasitəsilə ola bilər, həyəcan siqnalı verir ilk dəfə, yanğın müalicə müddətini azaldır.

Ağıllı kameramıza ağıllı əlavə olunuryanğın aşkarlama sistemi, İnfraqırmızı, yaxın infraqırmızı və görünən işıq çox tezlikli videokamera fəlakət hadisələrinin ilkin mərhələsində tüstü və alov təsvirlərini toplamaq üçün istifadə olunur.Ağıllı naxış tanıma alqoritmi və adaptiv öyrənmə alqoritmi vasitəsilə tüstü və alovla bağlı hər cür fiziki xüsusiyyətləri çıxarın, birləşmə hesablamasını aparın, yanğın ehtimalı məlumatını formalaşdırın, yanğın və həyəcan siqnalını müəyyənləşdirin və eyni zamanda kompozit görüntü məlumatının aşkarlanması metodunu çıxarın.

 


Göndərmə vaxtı: 13 may 2022-ci il